数据科学与大数据技术专业大学排名 数据科学与大数据技术院校排名

数据科学与大数据技术学科排名

数据科学与大数据技术是当今信息时代的热门领域，许多大学都开设了相关专业以培养人才。以下是我为您推荐的几所开设数据科学与大数据技术专业的大学。

• 同济大学：同济大学位于中国上海，其信息科学与工程学院开设了数据科学与大数据技术专业。学校在信息科学与技术领域具有雄厚的实力，拥有一流的师资队伍和先进的教学设施，注重培养学生的数据分析和处理能力。

• 北京邮电大学：北京邮电大学是中国著名的信息与通信工程类高水平研究型大学，该校计算机学院设有数据科学与大数据技术相关专业。学校在大数据技术、数据挖掘、人工智能等方面有着较强的学术积累和研究实力。

• 东南大学：东南大学位于中国南京，其计算机科学与工程学院设有数据科学与大数据技术专业。学校在计算机与信息技术领域具有优势，注重培养学生的数据建模和分析能力，为学生提供了良好的实践教育机会。

• 西安电子科技大学：西安电子科技大学是中国西部地区著名的综合性研究型大学，其计算机学院开设了数据科学与大数据技术专业。学校在信息技术与通信工程领域有着较高的学术声誉和科研实力，为学生提供了丰富的学习资源。

• 南京邮电大学：南京邮电大学是中国高水平理工科研究型大学之一，其计算机学院开设了数据科学与大数据技术相关专业。学校在信息与通信工程、计算机科学与技术等方面有着较强的学术积累和实践教育能力。

这些大学在数据科学与大数据技术领域都具有一定的学术实力和研究基础，为学生提供了优质的教学和研究资源。当然，选择适合自己的大学还需考虑学校的教育质量、师资队伍、实习就业机会等因素。希望以上信息对您有所帮助！

同济大学计算机专业排名

在最新的2022软科中国大学专业排名中，同济大学计算机科学与技术专业位列全国第8，数据科学与大数据技术位列全国第5，软件工程位列全国第8。

同济大学计算机科学与技术学科始建于1978年，经过近40年的发展，学科建设已具规模。现设有计算机科学与技术和信息安全两个本科专业；设有计算机科学与技术一级学科博士点和计算机科学与技术博士后科研流动站。同济大学计算机科学与技术系的整体水平居全国计算机学科的前列。在2012年全国计算机科学与技术学科评估中进入第一梯队，位列120所参评高校的前10%。

同济大学计算机系具有良好的教学、实验环境。设有国家高性能计算机工程技术中心同济分中心、嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室、国家实验教学示范中心等9个国家、省部级科研教学实验室。同济大学计算机系还是教育部计算机特色专业建设单位，全国工程教育专业认证单位，教育部卓越工程师培养计划的学科之一。

同济大学计算机系具有较强的教学和科研能力。承接了国家、上海市科研重点项目和自然基金研究项目及其他科研项目，每年科研经费达7千万元左右。科研成果获得了国家科技奖励二等奖3项，国家教学成果奖4项及多项省部级科研、教学奖项。

同济大学计算机科学与技术学科始建于1978年，并于1987年9月成立计算机科学与技术系。

1993年获得“模式识别与智能系统”博士学位授予权。

1995年后陆续获得“计算机应用技术”、“计算机软件与理论”、“计算机系统结构”3个硕士学位授予权。

从1996年开始先后合并了包括原上海铁道大学等多所大学的计算机专业及计算中心，成立了新的同济大学计算机科学与技术系。

2000年到2003年期间获得“计算机应用技术”和“计算机软件与理论”博士学位授予权。

2006年获得“计算机科学与技术”一级学科博士学位授予权。 917教育网

2007年获准设立“计算机科学与技术”博士后科研流动站，并入选“国家级计算机与信息技术教学实验示范中心”建设单位。

2008年获“教育部计算机特色专业建设单位”。

2009年通过“计算机科学与技术学科”全国工程教育专业认证。

2010年该学科进入同济大学首批 “教育部卓越工程师培养计划”。

2012年全国计算机科学与技术学科评估中进入第一梯队，位列120所参评高校的前10%。

国家级科技奖励

1    基于虚拟超市技术的大规模网络资源管理及其应用    国家技术发明奖    二等奖    蒋昌俊    2010

2    城市交通智能路网的关键技术及应用    国家科技进步奖    二等奖    蒋昌俊    2013

3    网络交易支付系统风险防控关键技术及其应用    国家科技进步奖    二等奖    蒋昌俊    2016

数据科学与大数据技术院校排名

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数据科学与大数据技术作为新兴的学科领域，正越来越受到社会的关注和重视。而在选择学习这个学科的时候，选择一所合适的院校对于学习和发展非常重要。下面将介绍一些国内外知名的数据科学与大数据技术相关院校和其排名情况。

在国内，北京大学是国内著名的高等学府之一，其计算机科学与技术专业在国内具有很高的声誉。该学科涵盖了数据科学与大数据技术的内容，培养出了很多优秀的人才。另外，清华大学、浙江大学、复旦大学等也都是国内数据科学与大数据技术领域的名校。这些大学都在该领域有着重要的研究和教学成果，为学生提供了很好的学习环境和机会。

在国外，美国的斯坦福大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校都是世界上著名的数据科学与大数据技术相关专业的领军院校。斯坦福大学的计算机科学系和电子工程系在该领域的研究和教学上有着世界领先的地位。麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室也是数据科学与大数据技术领域的重要研究机构。加州大学伯克利分校则是大数据技术和应用方面的强校，其研究成果在工业界和学术界都有着广泛的影响力。

此外，还有其他国外的一些知名院校如哈佛大学、牛津大学、剑桥大学等都在数据科学与大数据技术领域有较高的声誉。

总结来看，选择一所合适的院校对于学习数据科学与大数据技术非常重要。国内外的一些知名院校在该领域的研究和教学上都有着较高的水平和声誉，学生可以根据自身的兴趣和需求选择合适的学校。此外，还需要考虑学校的师资力量、实验设施、科研资源等因素，以便更好地发展自己的专业技能和未来职业发展。最重要的是，在选择院校之后，学生要充分利用学校的资源，积极参与科研项目和实践活动，提高自己的实践能力和综合素质，为将来的发展打下坚实的基础。