江西师范高等专科学校有哪些专业

今天917教育网小编整理了江西师范高等专科学校有哪些专业相关信息，希望在这方面能够更好的大家。

本文目录一览：

• 1、江西师范高等专科学校有哪些专业
• 2、大数据技术与应用在专科段能学好吗
• 3、专科大数据技术就业前景

江西师范高等专科学校有哪些专业

江西师范高等专科学校专业有：

小学教育、学前教育、小学数学教育、小学英语教育、小学语文教育、体育教育、美术教育、音乐教育、早期教育、眼视光技术 917教育网

拓展知识：

江西师范高等专科学校是经江西省人民政府批准、国家教育部备案，在江西师大鹰潭学院基础上设置的公办全日制普通高等专科学校。学校所在地江西省鹰潭市，是华东地区重要交通枢纽和全国优秀旅游城市，被誉为“世界铜都”“中华道都”“智慧新城”。

学校以培养小学、幼儿园骨干教师和技术技能型人才为基本定位，服务区域基础教育、职业教育和特色产业发展，培养适需对口人才，是江西省师资培养基地之一和江西省职业教育创新发展“优质校”。

学校秉承“自强、厚德”校训，弘扬“仁、智 、信”校风，落实教育强国战略，对标对表加快推进中国特色高水平高职学校建设，努力在职业教育综合改革提质创优上“勇争先”。

学校现设文学与新闻传播学院、学前教育学院、外国语学院、数学学院、经济与管理学院、护理与视光学院、物联网学院、艺术学院、体育学院、航空工程学院、教师教育部和思想政治理论教学部等12个教学单位，开设教师教育专业9个、职业教育专业36个（含教师教育专业）。学前教育专业被认定为“国家骨干专业”，计算机应用技术、机电一体化、英语教育被认定为“省级骨干专业”。建成1门国家精品在线课程，9门省级精品在线开放课程，1门省级“课程思政”示范课程。小学教育专业教学资源库被认定为国家第二批职业教育专业教学资源库，计算机应用技术专业现代学徒制试点项目被认定为“省级现代学徒制试点项目”。

大数据技术与应用在专科段能学好吗

能。

大数据技术主要工作岗位集中在数据采集，数据整理，数据存储，数据分析，数据呈现和数据应用领域，岗位人才需求量较大的岗位包括大数据应用开发，大数据分析和大数据运维。

针对于专科生的知识结构来说，从大数据运维开始学起比较现实的选择。大数据运维的学习内容包括操作系统、计算机网络以及服务器安装、配置和调试等内容，大数据运维需要具备较强的动手能力，需要通过大量的实践来逐渐掌握相关的知识结构。

扩展资料：

注意事项：

当下企业用人现象：一个专业集群对应一个行业热点。大数据是交叉学科，走的是复合型培养路线，行业内从事相关职能的人专业背景各异。大数据作为人才培养方向在探索中，如果直接从各专业人才中遴选学苗开展硕士研究生阶段的教育会更适合一些，直接开设本科阶段的教育还相对不够成熟。

人才培养与行业发展存在差距。由于教学大纲更新不会太及时，大数据人才7年毕业(本科四年，硕士研究生三年)后，所学恐怕落后于行业发展。

大数据人才的典型胜任特征：善于做需求分析，写代码，善于与人沟通，喜欢探索未知，需要根据数据推演，分析，提出解决方案，有数据思维;需要持续保持学习状态，内性格上能动能静。

参考资料来源： 百度百科-大数据技术与应用

参考资料来源： 人民网-中国传媒大学：新增大数据技术与应用方向专业

专科大数据技术就业前景

917教育网(https://www.917edu.com)小编还为大家带来专科大数据技术就业前景的相关内容。

专科大数据技术就业前景不错。

就业前景概述：

1、行业需求大

大数据技术的应用场景越来越广泛，从金融、电商、医疗到交通、农业等各行各业都有着广泛的应用，因此大数据人才需求量越来越大。

2、薪资待遇高

大数据人才的市场价值相对较高，具体薪资待遇根据个人水平和所在城市而定，但一般来说，大数据相关职位的平均薪资水平在10k以上。

就业方向分析：

1、数据分析师

大数据专业毕业生可以从事数据分析师、数据挖掘工程师、数据仓库架构师、商业智能开发工程师等职位。这些职位涉及的技术包括Hadoop、Spark、Python、SQL等，具体技能根据职位不同而有所区别。

2、大数据工程师

大数据工程师主要负责大规模数据的存储和处理，通常需要掌握分布式系统、数据库、网络等技术，熟练使用Hadoop、Spark、Flume等开源工具，掌握Java、Python等编程语言。

3、人工智能工程师

人工智能技术的发展需要海量数据的支持，因此大数据专业毕业生也可以从事人工智能工程师等相关职位。

录取分数低的学校推荐：

1、滨州职业学院

该学校大数据技术专业是滨州市唯一的大数据专业，专业建设时间较短，但学校实力不容小觑，毕业生就业率较高。

2、湖南大众传媒职业技术学院

该学校的大数据技术专业是学校特色专业之一，毕业生就业前景广阔，该专业录取分数较低。

3、湖南涉外经济学院

该学校的大数据技术专业开设时间较早，教学质量有保证，毕业生就业率较高，该专业录取分数较低。

总之，大数据专业毕业生就业前景广阔，但也需要具备一定的技术水平和实践能力，积极参加相关实习和项目经验的积累。对于录取分数低的学校，也不要轻视其教学质量和就业前景，毕竟人才的培养需要全社会的努力和支持。

因此，选择适合自己的大数据专业学校，全力以赴学习和实践，才能在未来的职场中获得更好的发展和成就。

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