哪些专业会越来越热？哪些专业会越来越冷？

今天917教育网小编整理了哪些专业会越来越热？哪些专业会越来越冷？相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、哪些专业会越来越热？哪些专业会越来越冷？
• 2、选专业如何避免走进常见误区？
• 3、报大学为什么专业要冷热专业都要报?

哪些专业会越来越热？哪些专业会越来越冷？

高考生填报中专业有热门与冷门，实际上，冷热是可以互相转化的。如过去的热门专业，现在又变成冷门专业了，过去的冷门又变为现在的热门了。

产生“热门”的因素很多，有 社会 心理、价值观念、就业形势等外部因素的影响，也有考生盲从心理和虚荣心的驱使，现在，我们回头看看，所谓的热门都热了几年？都是“各领风骚三五年”罢了。

冷热在一定条件下将很快得以转化，随着 社会 、经济的迅速发展，这种转化周期将越来越短。如，前几年师范院校和专业受冷落，近两年，随着就业形势的变化，师范院校和专业不断“升温”，而一度炙手可热的 财经 院校和专业，则日趋“降温”。

再比如，过去通讯、考古学并不为考生青睐，现在却要热；过去较热的金融、国际贸易专业这几年也没有往年红火；一度被称为冷门专业的动物科学、动物医学等农林类专业因为近年就业形势非常好，就成为考生眼中有前途的热门专业了。就是常胜不衰的英语专业、计算机专业也没有前几年那么火爆了，因为各个专业都要学习英语和计算机，它只是个基础科，只有精通了其它专业，再加上英语和计算机程度又好，这样的毕业生在 社会 上才更有竞争力。

人才培养有一定的周期性，当前看来不错的专业，几年之后就很难说会如何，谁能保证热门专业就是“不落的太阳？”

我们要看专业冷热的变化，看专业发展的前景，需要有点长远眼光和超前意识。

不管冷与热，兴趣为王 。

许多考生在高考报志愿时都遇到这样的难题：我是选择好学校的普通专业，还是选择一般学校的热门专业？还有许多人有这样一个共识：本科选学校、硕士选专业、博士选导师。要让我说：应该兴趣是第一位的。管他东西南北风，冷还是热，填报志愿要凭个人兴趣爱好。一个人只有对自己的专业很有兴趣，即使收入低一些，他也会觉得幸福。

现在一些考生填报志愿时没有自己的主见，人云亦云，随大流赶时髦，追逐热点，而且还把这些热点误认为兴趣，于是，出现了热门专业越热，冷门专业越冷的“两重天”。实际上，现在院校不同的专业，学费都不一样，学费的价格能一定程度地体现专业的市场价值，所以，热门专业学费较高，冷门专业学费相对就低。考生报考农学专业、师范专业的成本就比艺术类的成本要低，所以，专业的价格也是学生和家长应该考虑的。

报考热门专业也要有风险意识，因为是热门专业，所以很多优秀的人都集到一块儿，自己便很难出头，就会显得不优秀。再加上热门专业过热，就会出现供过于求。这是有 历史 教训的，前几年大家都挤着读会计专业，很多大学、包括一些理工科院校都开设各种层次的会计专业，没两年就出现了人才过剩，热门专业变成了冷门专业。

所以，笔者告诫考生在选报志愿时应冷静分析一下：我有什么兴趣、爱好和特长？我到底最喜欢哪一门学科？是动手能力强还是更擅长动脑？形象思维与抽象思维哪一个更有优势？我的志向是干什么？钟情于哪个专业？这些都是选择专业志愿不可忽视的因素。

一般来说，高校录取时，同等条件下都愿意要那些显示出相关特长的考生。如某一考生爱好文学，语文成绩突出，发表过不少文学作品，如果报考汉语言文学专业，只要总分达到了志愿学校的调档线，被该专业录取的可能性就很大。

从现实情况看，由于各专业将来就业状况、工作条件和待遇等方面存在一定的差异，有的考生一味追求热门专业，有的考生追求实惠专业，而忽视放弃自己的志趣、爱好特长，是很可惜的，也是不可取的，说不定将来会遗恨终身。

有人说人工智能，但是人工智能应用场景落地的情况不如JAVA大数据，而且人工智能场景需要JAVA大数据的应用，看着招聘岗位最多的JAVA大数据你就知道了，有人说机器学习算法是人工智能有落地场景，对没错，但你有没有发展大多数落地电商的推荐算法？况且机器学习大多数是经典的算法，不少是以概率论数理统计为基石，比如大数定理，但这恰恰基于大数据的，例如关联算法Apriori以概率论为理论基础，样本数据越多，预测准确率越高符合大数定理。建议学好大数据后再过度人工智能。

怎么学呢？个人觉得现在不少高校课程设置不合理，本来JAVA生态圈体系是基础，可是他们软件工程里面偏偏没有JAVA生态圈，只是传统理论课，我不反对理论，理论是精华，就连本人计算机组成原理、编译原理、数据结构和算法等学的也非常好，以前考试也是高分，我要说的是特别是大数据专业没有JAVA生态体系不行。

现在人工智能火，不过我认为有点虚火，不少地方都拿python语言在忽悠，完全不去理会人工智能背后的基础支撑：概率论和数理统计、运筹学、算法设计、模式识别基础、智能传感器原理等，而且不少落地场景都是基于大数据。机器人？我承认机器人有落地场景，但是自主创新弱

95、00后当然最好考取软件工程、大数据专业；非计算机理工科比如机械自动化、电气自动化的，建议读取第二专业、第二学历，没时间？不，很多理工科的和计算机专业不少基础课包括专业课重叠，再不济你能自学JAVA语言吧？文科同学扎扎实实写好每句JAVA代码，不可浮躁。其实把时间协调好大家毕业完全可以做到拿个双学历，比如学习机械自动化的，学个计算机科学与技术或者人工智能（还在建设），学软件工程的，学个JAVA大数据。有了双学历你会发现你的视界和选择面非常的广，以后属于不断学习创新的 社会 ，不然可能真的被机器淘汰

越来越火的专业主要以 社会 的发展来确定，专业越来越冷也就是 社会 涉及的不多而已，选择好的专业才能让自己更好

@好想去冰山 我是旧

马列、文史哲类褪色了，不能立刻、马上带来经济利益的学科不再受年轻人追捧，分与就业挂钩，热门专业与钱挂钩，全 社会 都在追逐货币，不断的还有助力口号呐喊：不能输在起跑线上……学校高楼大厦，豪华迭起，学校生产出的毕业生累进增长……殊不知……

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选专业如何避免走进常见误区？

第一个误区：全部填报热门专业。

一个志愿后面跟着五个六个专业，有的同学对选择学校很重视，对专业却不太认真，几个专业全部填报成热门专业，结果因为专业问题造成落榜。

我的建议是，“冷热”专业结合对考生更为有利。

在填报志愿时，要客观对待冷门和热门专业，科学、理性选择专业志愿，千万不要跟风选择、随波逐流。实际上专业没有好坏之分，只有冷热的差异。盲目挤热门专业，对考生长远发展非常不利。

热门专业分数高，竞争激烈，如果成绩不太突出，竞争实力并非很强的学生在挤热门专业时，容易落榜。即使侥幸被院校录取，由于热门专业里人才济济，自己实力不是很强，在就业选择和以后的工作中也很难占得优势，抢得先机。

正确的做法应是选择“热门专业”而又不忽视“冷门专业”，“冷热”结合对考生更为有利。
第二个误区：只凭专业名称来选择。

有的同学对专业知之甚少，专业目录上有3000多个专业，看得人眼花缭乱，只能凭专业名称来选择，这就不对了。

我建议考生在看专业的时候，一定要详细了解专业的内涵，一般应该了解以下几方面内容：该专业的主干课程是什么，是否属于特色专业，专业的实力如何，有无硕士、博士点，是否是国家重点学科，在国内同类专业当中居于什么位置，专业发展前景和学生就业去向如何，专业对学生的相关科目成绩和身体状况有无特殊要求。

第三个误区：不服从专业调剂。

不同意专业调剂，这是最常见的，也是最容易被高校退档的。

当考生在报考某院校时分数不占优势，填写“不服从专业调剂”就意味着学校将会作退档处理。每年高招录取过程中，都有相当一部分考生在填报志愿时，专业志愿没有拉开梯度，没有掌握好专业级差，或全部填报热门、紧俏专业，且不服从专业调剂而落榜。

报大学为什么专业要冷热专业都要报?

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我都大三了，觉得选专业特别重要，如果你是男生的话，建议学点操作技术类的，比如计算机或者电子信息技术或者等等之类的，如果是女生的话，我会建议选金融，会计类的，这样以后找工作也方便，至于考什么大学就要看你自身能力的问题了。。。

希望对你有帮助

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