生物识别系统没有逐渐应用到哪个领域

对于大学专业比较关注的小伙伴们一定非常关心生物识别系统没有逐渐应用到哪个领域，今天917教育网小编为大家整理了以下内容，下面一起来看看吧。

本文目录一览：

• 1、生物识别系统没有逐渐应用到哪个领域
• 2、现代社会什么技术最实用
• 3、生物识别领域技术有哪些比较厉害的技术？

生物识别系统没有逐渐应用到哪个领域

生物识别技术主要包括人脸识别、虹膜识别、掌静脉识别、指纹识别等。

目前，指纹识别是可谓是应用最广泛的技术，像我们的智能品牌手机百分之九十的都应用了指纹识别，在智能产品中占比58%，占领着绝对主导地位。

那这些产品主要应用在哪些领域呢？简单介绍一些吧。

公司考勤主要应用指纹识别

考勤市场是生物识别技术最传统的考勤方式，是目前最主要的生物识别技术应用领域之一。指纹识别技术在考勤市场可谓是一统天下，随着其他生物识别技术的快速发展，人脸识别技术靠着非接触和精准度高优势也开始逐渐进入考勤市场。数据统计市场的需求每年达到近十亿人民币的规模。

门禁市场

门锁是生物识别技术是第一款新应用产品。这几年采用生物识别技术的智能门锁慢慢开始取代传统的锁具（比如：人脸识别系统、声纹识别系统、指纹识别系统等）。

安防领域

生物识别技术是安防行业最火的技术，且热度在持续上升。特别是智能安防领域。目前以人脸识别和人的行为识别为代表的应用市场日渐庞大。大多数企业已经投入大量的人力物。

金融行业

金融行业也提出多方面的要求，不断提高产品质量视频图像效果的不断加强，智能分析的准确度不断提高，抗干扰能力的不断增强，产品质量不断提高，产品外形以及应用场合的多种多样；

产品的造价，要求物美价廉，提高功能效率，价格的竞争也将更加激烈。随着金融安防系统升级将为安防领域带来商机。

现代社会什么技术最实用

1． 条码识别技术

一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如：这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读，即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。

2． 生物识别技术

指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。

生物特征分为物理特征和行为特点两类。

l 物理特征：包括指纹、掌形、眼睛（视网膜和虹膜）、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等；

l 行为特点包括：签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。

3． 图像识别技术

在人类认知的过程中，图形识别指图形刺激作用于感觉器官，人们进而辨认出该图像是什么的过程，也叫图像再认。

在信息化领域，图像识别，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如：地理学中指将遥感图像进行分类的技术。

4． 磁卡识别技术

磁卡是一种磁记录介质卡片，由高强度、高耐温的塑料或纸质涂覆塑料制成，能防潮、耐磨且有一定的柔韧性，携带方便、使用较为稳定可靠。磁条记录信息的方法是变化磁的极性，在磁性氧化的地方具有相反的极性，识别器才能够在磁条内分辨到这种磁性变化，这个过程被称作磁变。一部解码器可以识读到磁性变化，并将它们转换回字母或数字的形式，以便由一部计算机来处理。磁卡技术能够在小范围内存储较大数量的信息，在磁条上的信息可以被重写或更改。

5． IC卡识别技术

IC卡即集成电路卡，是继磁卡之后出现的又一种信息载体。IC卡通过卡里的集成电路存储信息，采用射频技术与支持IC卡的读卡器进行通讯。射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波，卡片内有一个LC串联谐振电路，其频率与读写器发射的频率相同，这样在电磁波激励下，LC谐振电路产生共振，从而使电容内有了电荷；在这个电容的另一端，接有一个单向导通的电子泵，将电容内的电荷送到另一个电容内存储，当所积累的电荷达到2 V时，此电容可作为电源为其它电路提供工作电压，将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。

6． 光学字符识别技术（OCR）

OCR（Optical Character Recognition），是属于图形识别的一项技术 。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。

针对印刷体字符（比如一本纸质的书），采用光学的方式将文档资料转换成为原始资料黑白点阵的图像文件，然后通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件进一步编辑加工的系统技术。

7． 射频识别技术（RFID）

射频识别技术是通过无线电波进行数据传递的自动识别技术，是一种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。与条码识别、磁卡识别技术和IC卡识别技术等相比，它以特有的无接触、抗干扰能力强、可同时识别多个物品等优点，逐渐成为自动识别中最优秀的和应用的领域最广泛的技术之一，是最重要的自动识别技术。

生物识别领域技术有哪些比较厉害的技术？

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• 虹膜识别，这是第一种要介绍的。其原理是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别，图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别技术由于相较于指纹和人脸等具备不可复拓性，持久稳定性等的优越性慢慢成为未来生物识别技术的趋势。从芯片和算法角度来说，国内均走在前列，比如武汉虹识技术是虹膜生物识别智能芯片的全球唯一供应企业，并掌握虹膜识别核心算法完全自主知识产权。

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• 静脉识别，其基本原理就是红外相机摄取手背静脉分布图，然后提取其特征，再与预先存储的模板匹配以确定个人身份。

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• 指纹识别，通过读取指纹图像，分析指纹的全局特征和局部特征，从而确认人的身份。像目前很多手机都是使用的是指纹解锁的方式。但问题是，一旦手指磨损出现破皮等情况，甚至是有水，就会出现识别不了的情况。

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• 人脸识别，根据人的面部特征来进行身份识别，包括标准视频识别，和热成像技术两种。标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛，鼻子，嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。但是面部识别会出现人脸复拓盗用，以及识别出错，甚至是面部相似等情况导致身份识别失效。

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• DNA识别，主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。学过生物的人肯定知道，每个人的DNA是不一样的，因此可以用来进行身份的认定和鉴别。特别是在一系刑事案件中，DNA识别发挥了很大的作用。

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• 声纹识别，通过声音的物理特性来进行身份识别。作为生物识别方式的一种，声纹识别目前对大众来讲还相对陌生。

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